音乐界的 ChatGPT 来了

曩昔一年里，AI音乐生成东西的开展日新月异。像Meta的MusicGen和Google的MusicFX，都能按需生成音乐片段、构思，乃至是整首曲子。

上一年，科技公司Suno推出了一款生成式音频AI根底模型，用户只需简略的文本输入，就可以生成两段约30秒带有歌词的音乐。这个玩法跟之前的Midjourney很类似，在Suno的Discord频道里输入“/ chirp”指令，再加上提示词，告知它你想要的音乐风格和歌词即可。

这家公司由Meta和TikTok的前职工兴办，任务便是打造一个“人人都能制造音乐”的企业。他们开发了一个AI渠道，用户输入文字提示后，就能生成长达两分钟（V3 版别）的音乐片段。你可以指定音乐类型、风格、乐器和歌词内容，乃至还能输入自己的歌词。这个渠道的V2版别现已能产出一些让人形象深入的成果了，尽管生成的音乐听起来还有点平平。不过，Suno的V3版别愈加强壮。

在承受《滚石》杂志采访时，Suno公司的联合创始人Mikey Shulman表明，公司致力于让音乐制造变得愈加民主化，让每个人都能接触到音乐制造，不管他们的乐器技能或音乐天分怎么。

普通人也能“玩转”音乐

用Suno创造的曲目，这些著作包含了一切根本元素——人声、旋律、和弦等，并且歌词和标题都是ChatGPT创造的，就连配套的专辑封面都是AI生成的。

《滚石》杂志的高档作家布莱恩·希亚特（Brian Hiatt）最近访问了坐落马萨诸塞州剑桥市的Suno办公室，并测验创造了一首歌曲。他输入了“独奏的密西西比三角洲蓝调，关于一个哀痛的AI”这样的描绘，程序在15秒内就生成了整首歌曲。希亚特说，其他的音乐AI程序，比方Google 的 MusicLM，拿手创造的是带有未来感的舞曲，听起来有较重的组成气味。

希亚特之所以挑选密西西比三角洲蓝调，正是由于其赋有人情味，他想给Suno出个难题。“这是我能想到的最天然的东西了。我想有些人以为我是在言过其实。但我真的没有言过其实。我真的很惊奇，很不安，被吓到了。我每次听这首歌都还会起鸡皮疙瘩，由于它太奇怪了。它不应该存在。”他弥补道，“我被它震慑到的另一个原因是，它太超前了。”

在曩昔的一年里，希亚特一直在报导音乐范畴的AI技能，而一些专家曾告知他，想要完成一个只需输入描绘就能得到完好歌曲的界面，还需求很长时刻。但有了Suno，他开端打破成见。

尽管Suno V3 Alpha在音乐键、节拍和混音方面还存在一些问题，但公司鼓舞用户测验新版别并供给反应，以便不断改进产品。Suno AI着重，V3 Alpha在歌曲结构上或许会比V2版别更具构思，有时需求不同的提示才干到达最佳作用。

现在，在免费版里，你可以体会Suno 的一切功用。每天 50 积分能写 10 首歌，超越该限额，则可以挑选每月 10 美元升级成 Pro Plan（额度500 首）。别的，Suno 在官网里明确指出，只需付费用户才干将生成的歌曲用于商业意图。

一些隐忧

尽管 Suno不允许用户生成特定艺术家风格的歌曲或运用实在艺术家的声响，然后防止潜在的版权问题。但希亚特以为，Suno或许因其算法练习实践而面对法令诉讼。ChatGPT背面的公司OpenAI，现在正面对多项诉讼，据报导，该公司运用版权数据来练习其技能。但是，版权一切者对AI公司采纳法令行动的先例仍在开展中。

另一方面，Suno 的免费版别姑且不能用于商业用途，但现在仍可以制造歌曲与朋友共享。他们的最终目标是让很多音乐顾客成为音乐制造人，就像供给个性化流媒体服务，一切内容都是原创的。“他们以为这很风趣，人们会乐意每月付出10美元或任何价格来玩它。我得说，尽管我还在考虑这种伦理道德问题，但玩起来的确很风趣。”

那么，这对人类音乐家意味着什么呢？希亚特说到，一位首要出产者和词曲作者的首要司理告知他，Suno或许会推翻广告和电视节目中的歌曲商场，这被称为同步答应（欧美国家设置了影音同步权，即音乐与印象内容同步运用的权力，在制造背景音乐时仅需取得此项权力答应即可。我国著作权法中无此项权力，所触及的权力类型为仿制权、摄制权。）。关于许多独立艺术家来说，同步买卖中的收入是困难职业中的生命线，这一收入流的完毕或许会在经济上形成毁灭性的冲击。

Suno 经过供给简略易用的界面和强壮的音乐生成才能，使得非专业音乐人士也能轻松创造音乐。这种技能普及化的趋势有助于激起更多人的创造力，添加音乐著作的多样性和数量。尽管Suno 可以创造出技能上高质量的音乐，但艺术著作的价值往往在于其深度和情感表达。AI 是否可以彻底了解年代信息和文化背景，并模仿人类艺术家的创造力和情感，仍然是一个有待讨论的问题。

跟着音乐AI变得越来越先进，并不能确保它会代替人们喜欢他们最喜欢的艺术家的那些难以捉摸的东西。在回应一位技能专家猜测未来10年内会有像泰勒·斯威夫特相同受欢迎的AI生成艺术家时，希亚特不以为然。“由于人们与艺术家有着如此深沉的联络，以至于音频产品仅仅艺术家所做作业的一部分。并且我以为，假如你无法将它与一个人联络起来，它就不会有相同的作用。”

即便如此，Suno 的尽力仍是应该被看见，正如一位音频算法研究者所言：“普罗群众对音乐的要求仍是太苛刻了，只看成果不看进程。音乐出产的链路很长，作词作曲编曲混音演奏录音，每一块差一点，关于习气商业音乐的耳朵来说都是天差地别。而现在间隔MusicLM音乐生成出圈才曩昔了一年。假如咱们抛开制造，只看内容的话，在某些时分，我乃至会疑问这首歌是来自AI（Suno）仍是人类。尽管这个概率（现在）不会很大，但只需有了，传统的创造就有被代替的或许了。”